Empieza aquí
RAG vs. fine-tuning vs. tool use: cómo elegir la arquitectura correcta
Un marco práctico para elegir entre RAG, fine-tuning y tool use según frescura del conocimiento, comportamiento, acciones, latencia y control.
Leer el ensayo →IA · Software · Infraestructura agentic
Fernando Abishai
Científico de la computación y fundador. Ensayos sobre IA, software, agentes y la infraestructura que los conecta con negocios reales.
Último análisis
Ensayos y notas técnicas
Model Context Protocol (MCP) explicado: qué resuelve y qué no
Una explicación práctica de Model Context Protocol: qué estandariza MCP, cómo encajan tools, resources y prompts, en qué se diferencia de function calling y APIs, y qué problema...
Cómo evaluar agentes de IA: confiabilidad, costo, latencia y modos de falla
Un marco práctico para evaluar agentes de IA por task success, confiabilidad, costo, latencia, tool use, trayectorias y modos de falla antes de producción.
Agentes de IA vs. workflows: cuándo usar cada arquitectura
Un marco práctico para decidir entre workflows deterministas y agentes autónomos según estructura de tarea, confiabilidad, costo, latencia y control.
La IA no necesita odiarnos para destruirnos
El riesgo extremo de la inteligencia artificial no depende de una máquina malvada. Puede surgir de errores, gobiernos, empresas, individuos o sistemas autónomos con capacidad de...
Lectura en secuencia
De la arquitectura a la evaluación
Cuatro ensayos para recorrer el diseño de un sistema de IA: arquitectura, contexto, interfaces y confiabilidad.
Explorar la ruta de lectura →Slash Stack
Un brief compacto de desarrollos de alta señal
Slash Stack — 2 de octubre de 2026
Snapshot diario priorizado de IA, software, sistemas, infraestructura, agentes, blockchain, research y herramientas desde Discover.
Discover
Señales priorizadas de IA, software, research y herramientas
Señal principal ahora
It’s not AI anymore, it’s ‘super intelligence’ (according to the White House)
This week, the White House got nearly every major tech CEO in one room — Zuckerberg, Bezos, Musk, and Anthropic’s Dario Amodei among them — to sign an AI safety pledge that President Donald Trump called “morally binding.” Trump also sign...
Trabajo seleccionado
Sistemas y trabajo de ingeniería público
TriHerm
TriHerm
Infraestructura para explorar agent-to-business commerce, interoperabilidad y coordinación económica entre agentes, empresas y sistemas operacionales.
GitHub
FernandoAbishai
Código público, proyectos, experimentos de infraestructura y prototipos técnicos.